Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LQAJBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.01.16.05   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.01.16.06.29 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.01.16.05.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.48 (UTC) administrator
DOI10.1038/srep25570
ISSN2045-2322
Chave de CitaçãoQuilesMacaRubi:2016:DyDeNe
TítuloDynamical detection of network communities
Ano2016
MêsMay
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1922 KiB
2. Contextualização
Autor1 Quiles, Marcos G.
2 Macau, Elbert Einstein Nehrer
3 Rubido, Nicolás
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidad de la República
Endereço de e-Mail do Autor1
2 elbert.macau@inpe.br
RevistaScientific Reports
Volume6
Páginas25570
Nota SecundáriaB2_BIODIVERSIDADE B3_ODONTOLOGIA B3_LETRAS_/_LINGUÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_BIOTECNOLOGIA C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-06-01 16:06:29 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:48 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Resumostructures. Specifically, communities are groups of nodes that are densely connected among each other but connect sparsely with others. However, detecting communities in networks is so far a major challenge, in particular, when networks evolve in time. Here, we propose a change in the community detection approach. It underlies in defining an intrinsic dynamic for the nodes of the network as interacting particles (based on diffusive equations of motion and on the topological properties of the network) that results in a fast convergence of the particle system into clustered patterns. The resulting patterns correspond to the communities of the network. Since our detection of communities is constructed from a dynamical process, it is able to analyse time-varying networks straightforwardly. Moreover, for static networks, our numerical experiments show that our approach achieves similar results as the methodologies currently recognized as the most efficient ones. Also, since our approach defines an N-body problem, it allows for efficient numerical implementations using parallel computations that increase its speed performance.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Dynamical detection of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/06/2016 13:05 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoquiles_dynamical.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar